このページではCfCAの大型計算機の利用における統計や利用者比率等を示します。
現在、大型計算機とはHPE CrayのXC50のことを意味し、1005ノードで3.087 Pflopsの理論ピーク性能を持ちます。
大型計算機の使用申請には大まかに以下の5つのカテゴリがあります。使用可能資源が大きい順にXC-A、XC-B+、XC-B、XC-MD、XC-Trialとなっています。各カテゴリへの申請は審査員によって査読され、時間割当委員会(TAC)の判断で申請したカテゴリ、又はより使用可能資源の少ないカテゴリで採択されます。例年、数は多くありませんが不採択の場合もあります。またカテゴリXC-B+には直接申請することはできず、カテゴリXC-Aへの申請のいくつかがXC-B+として採択されます。カテゴリの決定は通常3月に行われ、4月から翌年の3月まで有効ですが、10月にカテゴリ変更および、採択の追加も行うため、下記は半年ごとの統計を示します。
上記のカテゴリがどの程度競争的であるのかを示すため、ここでは利用者数とその全体における比率を示します。この表から大まかにいうとカテゴリXC-Aは上位5%の利用者が獲得できると分かります。ただし、厳密にはXC-Aへの申請とXC-Bへの申請は違う審査が行われることにご注意ください。またカテゴリXC-Sは全システムを用いた大規模実行のための特殊なカテゴリであり、他のカテゴリと重複して取得できます。
利用期間 | 利用者数 | 利用者比率 | |||||||||
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S | A | B+ | B | MD | Trial | A | B+ | B | MD | Trial | |
2023/10-2024/03 | 0 | 15 | 16 | 138 | 30 | ||||||
2023/04-2023/09 | 0 | 14 | 16 | 123 | 23 | 43 | 6.4% | 7.3% | 56.2% | 10.5% | 19.6% |
2022/10-2023/03 | 0 | 15 | 20 | 145 | 31 | 28 | 6.3% | 8.4% | 60.1% | 13.0% | 11.7% |
2022/04-2022/09 | 0 | 15 | 19 | 132 | 30 | 25 | 6.8% | 8.6% | 59.7% | 13.6% | 11.3% |
2021/10-2022/03 | 0 | 16 | 22 | 125 | 37 | 30 | 7.0% | 9.6% | 54.3% | 16.1% | 13.0% |
2021/04-2021/09 | 0 | 15 | 21 | 118 | 31 | 23 | 6.9% | 8.7% | 59.6% | 14.2% | 10.6% |
2020/10-2021/03 | 0 | 13 | 22 | 134 | 39 | 32 | 5.4% | 9.1% | 55.8% | 16.3% | 13.3% |
2020/04-2020/09 | 0 | 13 | 20 | 127 | 34 | 33 | 5.7% | 8.8% | 56.0% | 15.0% | 14.5% |
2019/10-2020/03 | 1 | 12 | 21 | 137 | 24 | 36 | 5.2% | 9.1% | 59.8% | 10.4% | 15.7% |
2019/04-2019/09 | 1 | 12 | 20 | 131 | 22 | 44 | 5.3% | 8.7% | 57.2% | 9.6% | 19.2% |
2018/10-2019/03 | 2 | 9 | 24 | 120 | 19 | 33 | 4.4% | 11.7% | 58.5% | 9.3% | 16.1% |
2018/04-2018/09 | 2 | 9 | 21 | 106 | 15 | 46 | 4.6% | 10.7% | 53.8% | 7.6% | 23.3% |
2017/10-2018/03 | 0 | 11 | 11 | 117 | 15 | 40 | 5.7% | 5.7% | 60.3% | 7.7% | 20.6% |
2017/04-2017/09 | 0 | 11 | 10 | 100 | 12 | 54 | 5.9% | 5.3% | 53.5% | 6.4% | 28.9% |
2016/10-2017/03 | 1 | 13 | 9 | 100 | 17 | 27 | 7.9% | 5.4% | 60.2% | 10.2% | 16.3% |
2016/04-2016/09 | 1 | 12 | 8 | 91 | 14 | 34 | 7.6% | 5.0% | 57.2% | 8.8% | 21.4% |
2015/10-2016/03 | 1 | 15 | 0 | 84 | 17 | 30 | 10.3% | 0.0% | 57.5% | 11.6% | 20.6% |
2015/04-2015/09 | 1 | 13 | 0 | 70 | 15 | 44 | 9.1% | 0.0% | 49.3% | 10.6% | 31.0% |
* 利用者比率からは、カテゴリSの併用による利用者数の重複を除外
上記カテゴリにおいて、どの程度の計算資源が利用できるのか示すため、それぞれのカテゴリのユーザ1人が使用した半年毎のノード時間積の最大値を[10^4 node hours]を単位に表にまとめたのが以下です。この値は実際に使用された最大の値であり、平均的にはこの値の1/2から1/4の量が使用できます。表の右側はそのノード時間積を全ノードで何日間使用したのかに換算したものを表示しました。
利用期間 | ユーザ1人が使用した最大総ノード時間積 [104 node*hours] |
計算機を何日使用したか [all node*days] |
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S | A | B+ | B | MD | Trial | CfCA | S | A | B+ | B | MD | Trial | CfCA | |
2023/04-2023/09 | 0.00 | 18.20 | 27.04 | 6.71 | 3.11 | 0.77 | 8.73 | 0.00 | 7.58 | 11.3 | 2.80 | 1.30 | 0.32 | 3.64 |
2022/10-2023/03 | 0.00 | 12.20 | 21.04 | 7.97 | 6.13 | 0.63 | 7.96 | 0.00 | 5.09 | 8.77 | 3.32 | 2.55 | 0.26 | 3.32 |
2022/04-2022/09 | 0.00 | 19.07 | 18.64 | 9.00 | 5.61 | 0.61 | 5.89 | 0.00 | 7.95 | 7.77 | 3.75 | 2.34 | 0.25 | 2.45 |
2021/10-2022/03 | 0.00 | 17.76 | 16.93 | 9.60 | 5.88 | 0.84 | 9.61 | 0.00 | 7.40 | 7.06 | 4.00 | 2.45 | 0.35 | 4.00 |
2021/04-2021/09 | 0.00 | 20.02 | 24.46 | 8.56 | 4.92 | 0.36 | 9.04 | 0.00 | 8.04 | 10.2 | 3.57 | 2.05 | 0.15 | 3.77 |
2020/10-2021/03 | 0.00 | 19.31 | 16.85 | 8.23 | 4.86 | 0.91 | 10.01 | 0.00 | 8.05 | 7.02 | 3.43 | 2.02 | 0.38 | 4.17 |
2020/04-2020/09 | 0.00 | 20.09 | 15.47 | 6.60 | 4.31 | 0.49 | 8.85 | 0.00 | 8.33 | 6.41 | 2.74 | 1.79 | 0.20 | 3.67 |
2019/10-2020/03 | 2.50 | 23.83 | 15.75 | 7.56 | 4.31 | 0.49 | 8.85 | 1.03 | 9.88 | 6.53 | 3.13 | 1.36 | 0.39 | 3.12 |
2019/04-2019/09 | 18.12 | 27.79 | 11.81 | 7.61 | 4.41 | 0.44 | 9.37 | 7.51 | 11.52 | 4.90 | 3.16 | 1.83 | 0.18 | 3.89 |
2018/10-2019/03 | 18.76 | 18.27 | 17.62 | 7.70 | 2.92 | 0.59 | 8.80 | 7.78 | 7.58 | 7.30 | 3.19 | 1.21 | 0.24 | 3.65 |
2018/04-2018/09 | 18.82 | 17.28 | 23.76 | 4.46 | 2.87 | 0.61 | 11.65 | 7.80 | 7.16 | 9.85 | 1.85 | 1.19 | 0.25 | 4.83 |
* CfCAは内部関係者による利用